浅谈怎么使用python抓取网页中的动态数据实现?

我们经常会发现网页中的许多数据并不是写死在HTML中的，而是通过js动态载入的。所以也就引出了什么是动态数据的概念，动态数据在这里指的是网页中由Javascript动态生成的页面内容，是在页面加载到浏览器后动态生成的，而之前并没有的。

在编写爬虫进行网页数据抓取的时候，经常会遇到这种需要动态加载数据的HTML网页，如果还是直接从网页上抓取那么将无法获得任何数据。

今天，我们就在这里简单聊一聊如何用python来抓取页面中的JS动态加载的数据。

给出一个网页豆瓣电影排行榜，其中的所有电影信息都是动态加载的。我们无法直接从页面中获得每个电影的信息。

如下图所示，我们无法在HTML中找到对应的电影信息。

在Chrome浏览器中，点击F12，打开Netork中的XHR，我们来抓取对应的js文件来进行解析。如下图

在豆瓣页面向下拖拽，使得页面加载入更多的电影信息，从而我们可以抓取对应的报文。

我们可以看到它采用的是AJAX异步请求。通过在后台与服务器进行少量数据交换，AJAX 可以使网页实现异步更新。就可以在不重新加载整个网页的情况下，对网页的某部分进行更新，从而实现数据的动态载入。

我们可以看到，通过GET，我们得到的response之中包含了所对应的电影相关信息，它们以JSON的格式保存在一起。

查看一下RequestURL信息，我们可以发现在action参数之后又跟了两个参数"start"和"limit"，很显然它们的意思是"从某个位置开始返回的电影的个数"。

如果想快速获取相关的电影信息，就可以直接把这个URL复制进地址栏，修改你所需要的start和limit参数值，将得到对应的结果进行抓取即可。

这样显得很不自动化，而且很多其他网站的RequestURL并不给的这么直接，所以我们接下来用python进行进一步的操作来获取这个返回的报文信息。

#coding:utf-8
import urllib
import requests

post_param = {'action':'','start':'0','limit':'1'}
return_data = requests.get("https://movie.douban./j/chart/_list?type=11&interval_id=100%3A90",data =post_param, verify = False)
print return_data.text

因为豆瓣是https的，所以我们在此处需要稍微注意一下，将verify置为False表示不需要验证SSL证书。

我们可以发现打印出的结果中就是对应的JSON文件，下一步的解析和操作在这里就不赘述了。

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