一文看懂流程挖掘是怎么工作的?

随着数字化转型的日益深化，越来越多的工作需要通过IT系统来完成。这使得企业的绝大多数工作都被完整地记录下来，并以事件日志的形式存储在各个系统中，成为各大企业宝贵的数字资产之一。
每个事件日志都包含着丰富的信息，包括时间戳、案例ID、活动行为等，并通过用于识别的案例ID信息汇流成具体的流程案例。简单的日志收集和报表分析并不能充分发挥这些“数字资产”的价值、解决企业所关心的管理问题。应运而生的流程挖掘算法使得企业能够最大限度地利用这些“数字资产”，发现真实流程的运行方式，并以强交互的可视化模型加以展现，在此基础上通过一致性检查、自动化识别、流程模拟、流程监控等方式实现最终目的，赋能企业管理。

那么流程挖掘是如何工作的呢？
流程挖掘工作原理是从信息系统记录的事件日志中提取各流程活动的时间和关联信息，从而还原出该流程的实际工作情况。就像医生的“CT扫描仪”一样，帮助我们了解企业内部发生的真实情况并找出问题所在，进而依靠业务人员的专业知识诊断出导致问题的原因并施以改进来帮助企业提升价值。

第一步 流程挖掘中的事件日志收集工作
流程挖掘的第一步是挖掘企业的“数字资产”并加以整理清洗，以便对其进行具有流程逻辑的谱绘工作。在流程挖掘技术出现之前，这些“数字资产”一直在疯狂地膨胀着，随着企业IT系统的日渐复杂，数据以几何级数疯狂的增长，却少有人能对其加以利用。可以说，企业每天都在创造并浪费着这个数据时代最有价值的产物—流程数据！流程挖掘的出现将直接扭转这一现象，让流程数据成为这个时代谱写故事的主角。不再需要“我认为”，不再依靠“最佳实践”，用绝对客观的数据去阐述独属于你的完美流程。

第二步 流程挖掘版“绿野仙踪”
流程挖掘不仅是把所有数据拼凑成一个序列这么简单，通过多种流程挖掘算法，将事件日志转化为具有高可读性的流程图，让流程图成为了流程挖掘的核心所在。这些流程挖掘算法根据你的数据以及基于事实的规则向你展现流程在整个组织中的流动方式，这就是流程挖掘与其他传统流程梳理方法的本质区别。

第三步 流程挖掘中的分析与价值
流程挖掘技术使用了系统中所有的事件日志来尽可能地丰满我们的流程图，使我们可以清晰地透视到企业中的全部问题。，结合了人工智能和机器学习算法，可以帮助您迅速锁定效率低下和执行偏差的根本原因。流程挖掘技术提供了透视企业流程的能力，而基于流程挖掘的分析可以进一步为您提供直观可靠的解决方案。

“数字足迹”如何为企业赋能？
「数字足迹」是由望繁信自主研发的一款基于 B/S 架构，面向企业流程智能的解决方案。它具有强大的流程可视化和流程分析能力，支持更精细的流程筛选、更自由的图表搭建、更全面的分析拓展。数字足迹通过以下三大步进行“工作”，洞察流程纤毫，赋能企业管理。

一、了解事件日志中的真实流程
流程挖掘技术不仅仅是根据事件时间戳对活动进行简单的归类排序。
通过多种强大的流程挖掘算法，数字足迹平台可以将不包括先验信息的事件日志转化为真实流程模型 ，并通过具有高可读性的仪表盘形式展示出来。产出的流程图直观地展现了企业的流程画像，并生成一系列评价企业流程效率、合规性等指标的看板和模块，帮助企业获得对流程的宏观感知。

，大数据的支撑使得产出的流程图足以覆盖100%的业务实例，能够触及企业流程运行中的细枝末节，便于企业从微观层面分析每个业务实例。可以说，流程挖掘技术使得企业流程层面的数字孪生成为可能。
需要补充的是，以流程挖掘技术为核心的数字足迹平台，不仅支持直接上传事件日志（如.csv/.xml/.xes等格式的日志文件），还可以直接对接MySQL，Oracle DB，MS SQL Server和PostgreSQL等主流数据库，以及SAP，Salesforce等信息系统，以便于实时分析最新的事件日志。

二、发现真实流程中存在的问题
借助数字足迹强大的可视化仪表盘和分析看板，即使是没有专业分析能力的普通员工也能很快上手。侦测流程偏差，定位根因，从而帮助企业高效准确地聚焦高频低效、不合规的流程，穿透流程瓶颈，直达问题根源。

理论上，流程挖掘技术可以使用系统中的事件日志来尽可能充盈我们的流程图，具现真实的流程路径，使我们可以清晰地透视到企业流程中存在的问题。，结合了人工智能和机器学习算法的数字足迹平台，可以帮助企业迅速确定效率低下和执行偏差的根本原因。通过瓶颈分析、流程一致性检查、流程对比以及可编辑的各类标签，从各个维度发现和分析真实流程中存在的问题。

三、优化流程设计，流程改进模拟
发现问题的价值在于精确地阻击问题。流程问题的挖掘指出了企业数字化改革和流程优化的可能方向。
比如用户通过识别自动化节点并根据投入产出比来建议自动化优先级，帮助企业改进流程自动化；提供诸如组织、案例、时间、角色等多种视角，可从各个维度分析和探讨优化流程的可能性；通过设计、改进、修复、扩展原有流程，使其更贴合实际业务，并通过流程模拟更精确地优化流程。

借助数字足迹，企业能够对优化目标流程进行拆解和推导仿真，得出优化举措的落地实施路径，持续推动企业管理水平的跃升。通过优化的产出，数字足迹帮助企业实现内驱改善，比如解决采购流程的低效问题，梳理改进物流运输中的复杂线路，提高财务流程的合规性，解决生产流程的效率和质量瓶颈，以及节省各流程中不必要的成本开销，减少运营过程中的时间浪费等。

，数字足迹平台还可以提供低代码、开放化接口等工具以降低集成和开发改进的难度，大大增加系统的易用性。