Python fileinput模块使用实例

fileinput模块可以对一个或多个文件中的内容进行迭代、遍历等操作。
该模块的input()函数有点类似文件readlines()方法，区别在于:
前者是一个迭代对象，即每次只生成一行，需要用for循环迭代。
后者是一次性读取所有行。在碰到大文件的读取时，前者无疑效率更高效。
用fileinput对文件进行循环遍历，格式化输出，查找、替换等操作，非常方便。

【典型用法】

复制代码 代码如下:
import fileinput
for line in fileinput.input():
    process(line)

【基本格式】
复制代码 代码如下:
fileinput.input([files[, inplace[, backup[, bufsize[, mode[, openhook]]]]]])

【默认格式】
复制代码 代码如下:
fileinput.input (files=None, inplace=False, backup='', bufsize=0, mode='r', openhook=None)
files:                  #文件的路径列表，默认是stdin方式，多文件['1.txt','2.txt',...] 
inplace:                #是否将标准输出的结果写回文件，默认不取代 
backup:                 #备份文件的扩展名，只指定扩展名，如.bak。如果该文件的备份文件已存在，则会自动覆盖。 
bufsize:                #缓冲区大小，默认为0，如果文件很大，可以修改此参数，一般默认即可 
mode:                   #读写模式，默认为只读 
openhook:               #该钩子用于控制打开的所有文件，比如说编码方式等; 

【常用函数】
复制代码 代码如下:
fileinput.input()       #返回能够用于for循环遍历的对象 
fileinput.filename()    #返回当前文件的名称 
fileinput.lineno()      #返回当前已经读取的行的数量（或者序号） 
fileinput.filelineno()  #返回当前读取的行的行号 
fileinput.isfirstline() #检查当前行是否是文件的第一行 
fileinput.isstdin()     #判断一行是否从stdin中读取 
fileinput.close()       #关闭队列 

【常见例子】

例子01: 利用fileinput读取一个文件所有行
复制代码 代码如下:
>>> import fileinput 
>>> for line in fileinput.input('data.txt'): 
        print line, 
#输出结果 
Python 
Java  
C/C++ 
Shell 

命令行方式:
复制代码 代码如下:
#test.py 
import fileinput 
 
for line in fileinput.input(): 
    print fileinput.filename(),'|','Line Number:',fileinput.lineno(),'|: ',line 
 
c:>python test.py data.txt 
data.txt | Line Number: 1 |:  Python 
data.txt | Line Number: 2 |:  Java 
data.txt | Line Number: 3 |:  C/C++ 
data.txt | Line Number: 4 |:  Shell 

例子02: 利用fileinput对多文件操作，并原地修改内容
复制代码 代码如下:
#test.py 
#---样本文件--- 
c:Python27>type 1.txt 
first 
second 
 
c:Python27>type 2.txt 
third 
fourth 
#---样本文件--- 
import fileinput 
 
def process(line): 
    return line.rstrip() + ' line' 
 
for line in fileinput.input(['1.txt','2.txt'],inplace=1): 
    print process(line) 
 
#---结果输出--- 
c:Python27>type 1.txt 
first line 
second line 
 
c:Python27>type 2.txt 
third line 
fourth line 
#---结果输出--- 

命令行方式:
复制代码 代码如下:
#test.py 
import fileinput 
 
def process(line): 
    return line.rstrip() + ' line' 
 
for line in fileinput.input(inplace = True): 
    print process(line) 
 
#执行命令 
c:Python27>python test.py 1.txt 2.txt 

例子03: 利用fileinput实现文件内容替换，并将原文件作备份
复制代码 代码如下:
#样本文件: 
#data.txt 
Python 
Java 
C/C++ 
Shell 
 
#FileName: test.py 
import fileinput 
 
for line in fileinput.input('data.txt',backup='.bak',inplace=1): 
    print line.rstrip().replace('Python','Perl')  #或者print line.replace('Python','Perl'), 
     
#结果: 
#data.txt 
Python 
Java 
C/C++ 
Shell 
#并生成: 
#data.txt.bak文件 

复制代码 代码如下:
#其效果等同于下面的方式 
import fileinput 
for line in fileinput.input(): 
    print 'Tag:',line, 
 
 
#---测试结果:    
d:>python Learn.py < data.txt > data_out.txt 

例子04: 利用fileinput将CRLF文件转为LF
复制代码 代码如下:
import fileinput 
import sys 
 
for line in fileinput.input(inplace=True): 
    #将Windos/DOS格式下的文本文件转为Linux的文件 
    if line[-2:] == "rn":   
        line = line + "n" 
    sys.stdout.rite(line) 

例子05: 利用fileinput对文件简单处理
复制代码 代码如下:
#FileName: test.py 
import sys 
import fileinput 
 
for line in fileinput.input(r'C:Python27info.txt'): 
    sys.stdout.rite('=> ') 
    sys.stdout.rite(line) 
 
#输出结果    
>>>  
=> The Zen of Python, by Tim Peters 
=>  
=> Beautiful is better than ugly. 
=> Explicit is better than implicit. 
=> Simple is better than plex. 
=> Complex is better than plicated. 
=> Flat is better than nested. 
=> Sparse is better than dense. 
=> Readability counts. 
=> Special cases aren't special enough to break the rules. 
=> Although practicality beats purity. 
=> Errors should never pass silently. 
=> Unless explicitly silenced. 
=> In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. 
=> There should be one-- and preferably only one --obvious ay to do it. 
=> Although that ay may not be obvious at first unless you're Dutch. 
=> No is better than never. 
=> Although never is often better than right no. 
=> If the implementation is hard to explain, it's a bad idea. 
=> If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. 
=> Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those! 

例子06: 利用fileinput批处理文件
复制代码 代码如下:
#---测试文件: test.txt test1.txt test2.txt test3.txt--- 
#---脚本文件: test.py--- 
import fileinput 
import glob 
 
for line in fileinput.input(glob.glob("test.txt")): 
    if fileinput.isfirstline(): 
        print '-'20, 'Reading %s...' % fileinput.filename(), '-'20 
    print str(fileinput.lineno()) + ': ' + line.upper(), 
     
     
#---输出结果: 
>>>  
-------------------- Reading test.txt... -------------------- 
1: AAAAA 
2: BBBBB 
3: CCCCC 
4: DDDDD 
5: FFFFF 
-------------------- Reading test1.txt... -------------------- 
6: FIRST LINE 
7: SECOND LINE 
-------------------- Reading test2.txt... -------------------- 
8: THIRD LINE 
9: FOURTH LINE 
-------------------- Reading test3.txt... -------------------- 
10: THIS IS LINE 1 
11: THIS IS LINE 2 
12: THIS IS LINE 3 
13: THIS IS LINE 4 

例子07: 利用fileinput及re做日志分析: 提取所有含日期的行
复制代码 代码如下:
#--样本文件-- 
aaa 
1970-01-01 13:45:30  Error: Due to System Disk spacke not enough... 
bbb 
1970-01-02 10:20:30  Error: Due to System Out of Memory... 
c 
 
#---测试脚本--- 
import re 
import fileinput 
import sys 
 
pattern = 'd{4}-d{2}-d{2} d{2}:d{2}:d{2}' 
 
for line in fileinput.input('error.log',backup='.bak',inplace=1): 
    if re.search(pattern,line): 
        sys.stdout.rite("=> ") 
        sys.stdout.rite(line) 
 
#---测试结果--- 
=> 1970-01-01 13:45:30  Error: Due to System Disk spacke not enough... 
=> 1970-01-02 10:20:30  Error: Due to System Out of Memory... 

例子08: 利用fileinput及re做分析: 提取符合条件的电话号码
复制代码 代码如下:
#---样本文件: phone.txt--- 
010-110-12345 
800-333-1234 
010-99999999 
05718888888 
021-88888888 
 
#---测试脚本: test.py--- 
import re 
import fileinput 
 
pattern = '[010|021]-d{8}'  #提取区号为010或021电话号码，格式:010-12345678 
 
for line in fileinput.input('phone.txt'): 
    if re.search(pattern,line): 
        print '=' 50 
        print 'Filename:'+ fileinput.filename()+' | Line Number:'+str(fileinput.lineno())+' | '+line, 
 
#---输出结果:--- 
>>>  
================================================== 
Filename:phone.txt | Line Number:3 | 010-99999999 
================================================== 
Filename:phone.txt | Line Number:5 | 021-88888888 
>>>  

例子09: 利用fileinput实现类似于grep的功能
复制代码 代码如下:
import sys 
import re 
import fileinput 
 
pattern= re.pile(sys.argv[1]) 
for line in fileinput.input(sys.argv[2]): 
    if pattern.match(line): 
        print fileinput.filename(), fileinput.filelineno(), line 
$ ./test.py import.re .py 
#查找所有py文件中，含import re字样的 
addressBook.py  2   import re 
addressBook1.py 10  import re 
addressBook2.py 18  import re 
test.py         238 import re 

例子10: 利用fileinput做正则替换
复制代码 代码如下:
#---测试样本: input.txt 
[Learning Python](#author:Mark Lutz) 
     
#---测试脚本: test.py 
import fileinput 
import re 
  
for line in fileinput.input(): 
    line = re.sub(r'
(.∗)
#(.)', r'

1', line.rstrip()) 
    print(line) 
 
#---输出结果: 
c:Python27>python test.py input.txt 

Learning Python 

例子11: 利用fileinput做正则替换，不同字模块之间的替换
复制代码 代码如下:
#---测试样本:test.txt 
[@!$First]&[%-Second]&[Third] 
 
#---测试脚本:test.py 
import re 
import fileinput 
 
regex = re.pile(r'^([^&])(&)([^&])(&)([^&])') 
#整行以&分割，要实现[@!$First]与[%-Second]互换 
for line in fileinput.input('test.txt',inplace=1,backup='.bak'): 
    print regex.sub(r'32145',line), 
 
#---输出结果: 
[%-Second]&[@!$First]&[Third] 

例子12: 利用fileinput根据argv命令行输入做替换
复制代码 代码如下:
#---样本数据: host.txt 
# localhost is used to configure the loopback interface 
# hen the system is booting.  Do not change this entry. 
127.0.0.1      localhost 
192.168.100.2  .test2. 
192.168.100.3  .test3. 
192.168.100.4  .test4. 
 
#---测试脚本: test.py 
import sys 
import fileinput 
 
source = sys.argv[1] 
target = sys.argv[2] 
files  = sys.argv[3:] 
 
for line in fileinput.input(files,backup='.bak',openhook=fileinput.hook_encoded("gb2312")): 
    #对打开的文件执行中文字符集编码 
    line = line.rstrip().replace(source,target) 
    print line 
     
#---输出结果:     
c:>python test.py 192.168.100 127.0.0 host.txt 
#将host文件中，所有192.168.100转换为:127.0.0 
127.0.0.1  localhost 
127.0.0.2  .test2. 
127.0.0.3  .test3. 
127.0.0.4  .test4.